$ sudo ai --practical --no-hype

务实的 AI 工具与流程手册

给真正在用 LLM 交付的人:本地工具 + 可执行工作流。 不灌鸡汤,不写「我实测了 N 款」式注水内容。


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2026 AI SEO 工作流(务实版)

2026 可用的 AI SEO 流程:意图映射、大纲冻结、辅助起草、On-page 打包、内链与更新节奏——不做黑帽,不编造实测。

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中英双语站点 SEO:sitemap 与收录提交

中英双语静态站的信息架构、canonical、hreflang、sitemap 与 IndexNow/Search Console 提交清单,减少漏收与规范网址混乱。

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大模型按量计费怎么算:实操清单

把输入/输出 Token、重试、Agent 轮次和单价表拆开,按量计费才能算清;附可直接粘贴的估算步骤与上线检查清单。

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系统提示词上线注意事项

把系统提示词当产品配置上线:职责边界、拒答规则、工具约定、版本与回滚,避免上线后行为漂移。

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公众号 AI 初稿质检清单

公众号用 AI 出初稿后的人工质检清单:事实、口径、合规、结构、SEO 与发布前终检,强调可勾选、可复用。

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小红书 AI 内容流水线:人工审核怎么卡

用 AI 辅助小红书初稿时,如何设计 brief、自动质检、双人审核与发布门禁,降低违规与虚假『实测』风险。

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内容运营可用的 AI Prompt 模板

面向内容团队的可复制 Prompt 模板:Brief 扩写、大纲、分段起草、事实核对与 SEO 打包,强调人工把关与可复用。

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团队如何控制 LLM 成本

给小团队的 LLM 费用控制手册:计量、预算、模型路由、压缩上下文、重试策略与月度估算,避免账单失控。

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AI 内容工作流实操手册

从选题到发布的可复用 AI 辅助流程:Brief、大纲、草稿、事实核对与 SEO 打包,强调人工把关。

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Prompt 整理与 Token 成本估算入门

面向实操者的 Prompt 清理方法与 Token/费用估算步骤,避免上线后账单失控。

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